漫畫家彼得·施泰納（Peter Steiner）于1993年7月5日在《紐約客》刊登的一則漫畫：“在互聯(lián)網(wǎng)上，沒人知道你是一條狗”（英語：On the Internet， nobody knows you‘re a dog）。后來這句話漸漸流行起來，這一漫畫也成了《紐約客》中被重印最多的一則漫畫。的確，網(wǎng)絡(luò)剛剛興起的時(shí)候只是在提供互聯(lián)的服務(wù)，只是在連接機(jī)器，它并不關(guān)心機(jī)器后面的人是男人、女人、小孩子、老人還是一只狗。
《紐約客》彼得·施泰納（Peter Steiner）來源：知乎
但是現(xiàn)在隨著搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們可以做人物的精準(zhǔn)畫像，“狗”無處可藏。人家知道是一只狗，在后面敲鍵盤。但技術(shù)在發(fā)展，個(gè)體意識(shí)、隱私保護(hù)需求也在增長(zhǎng)。人們希望數(shù)據(jù)可用，但不可見，需要更高的價(jià)值和服務(wù)。即，“雖然我是一只狗，但你不應(yīng)該知道我是一只狗”。整個(gè)人類的技術(shù)發(fā)展也可以分為這三個(gè)不同的階段：從剛開始的不知道，到后來可以精準(zhǔn)地知道，再后來去明確哪些東西是不應(yīng)當(dāng)知道的。
總地來說，大數(shù)據(jù)在未來必須和人工智能深度結(jié)合，即A（Algorithm）、B（Big data）、C（Computation）和人工智能深度結(jié)合起來。
人工智能，沙里琢金
從感知再到收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身是沒有價(jià)值的，只有通過各種技術(shù)去挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，沙里琢金才真的有用，這便是人工智能的用武之地。提起人工智能，必須要說圖靈。他處在一個(gè)技術(shù)快速發(fā)展的好年代，但也是一個(gè)不夠開放的差年代。在很多領(lǐng)域多作出了巨大貢獻(xiàn)的圖靈，還是在1954年自殺了。
Alan Mathison Turing，1912~1954
圖靈在1950年提出了圖靈測(cè)試：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話，在不見面的情況下，人類不能辨別出來其機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就算有了智能。
1956年，十位著名科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特茅斯開會(huì)，第一次提出了Artificial Intelligence，研究人工智能的概念。后來大家都拿了圖靈獎(jiǎng)，其中有一位先生還拿到了諾貝爾獎(jiǎng)。
1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的討論會(huì)
人工智能經(jīng)歷了好幾次浪潮。其中第二次發(fā)生在是1990年左右，當(dāng)時(shí)日本提出來做第五代計(jì)算機(jī)，當(dāng)時(shí)人工智能領(lǐng)域提了很多先進(jìn)理念，就是因?yàn)榧夹g(shù)等方面的不足，就夭折掉了。隨著計(jì)算、數(shù)據(jù)等等技術(shù)的發(fā)展，第三次人工智能的發(fā)展浪潮來臨的時(shí)候，很多在二、三十年前就已經(jīng)存在的技術(shù)理論才真正開花結(jié)果。
有人在討論目前算不算是人工智能爆發(fā)的前夜。雖然有很多人工智能公司已經(jīng)成立起來，但很多公司在近些年內(nèi)會(huì)面臨發(fā)展困局。人工智能“深藍(lán)”在1997年第一次交手便戰(zhàn)勝了人類最好的棋手卡斯巴羅夫。現(xiàn)在AlphaGo也已經(jīng)戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍。雖然圍棋比國(guó)際象棋難多了，但最復(fù)雜的還當(dāng)屬麻將。什么時(shí)候機(jī)器把人類麻將給贏了，那人工智能就又上了一個(gè)臺(tái)階。因?yàn)椴徽撌菄?guó)際象棋還是中國(guó)圍棋，它都是一個(gè)能看到全局信息再做決策的游戲，但是麻將只看到自己的牌，很多信息是不知道的，這就將難度大大提高。
1997年5月“深藍(lán)”電腦挑戰(zhàn)卡斯巴羅夫
中國(guó)科大智能機(jī)器人“佳佳”
人工智能還能進(jìn)行藝術(shù)“創(chuàng)作”。機(jī)器可以根據(jù)風(fēng)格，可以把一張真實(shí)的照片變成一張藝術(shù)照，產(chǎn)生藝術(shù)風(fēng)格的遷移等等。當(dāng)然也可以有其他具體應(yīng)用場(chǎng)景，比如在網(wǎng)上購物時(shí)虛擬試衣等等。這種類似于虛擬現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐，都需要人工智能技術(shù)的參與。
人工智能在日常生活當(dāng)中還有很多其他應(yīng)用。比如AI助理，游戲語音技術(shù)，智能音箱，自動(dòng)駕駛，還有醫(yī)療、智能家居、安防等等。目前人工智能應(yīng)用得最好的就在安防領(lǐng)域?，F(xiàn)在很多安防企業(yè)都在搶灘布局人工智能，其中涉及人工智能的環(huán)節(jié)很多，從底層的芯片到中間的計(jì)算，到數(shù)據(jù)，再到深層的服務(wù)框架。
國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)白熱化，而對(duì)中國(guó)來講，要想做好第三代人工智能，包括做自主系統(tǒng)，做生態(tài)，我們既要擁抱開放的世界，還要保證研發(fā)的自主程度。
人工智能任重道遠(yuǎn)
人工智能有三個(gè)階段，從運(yùn)算智能（即能存會(huì)算），到感知智能（即能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)），到最高級(jí)階段的認(rèn)知智能（即能理解、會(huì)思考）。
現(xiàn)在的人工智能研究基本上都還處在運(yùn)算智能和感知智能的階段，離認(rèn)知智能還有比較遠(yuǎn)的距離。運(yùn)算智能取得了很多的突破，感知智能也在慢慢的逼近和超越人類。在認(rèn)知智能方面則有很大的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)的瓶頸、泛化的瓶頸、能耗、語義鴻溝和可解釋性、可靠性、安全性等。
萬物互聯(lián)時(shí)代的人工智能，最好的技術(shù)是大家天天在用，但卻感覺不到它的存在。未來我們的世界可能是無屏的，或是基于智能的交互、理解、服務(wù)，不再天天敲鍵盤輸入東西。
人類一直在采集信息做計(jì)算，要解決三個(gè)方面的挑戰(zhàn)：一是感知，二是計(jì)算，三是決策。目前很多機(jī)器、手機(jī)計(jì)算能力都已經(jīng)很強(qiáng)了，但未來最可能真正改變?nèi)祟惷\(yùn)的卻是另一個(gè)計(jì)算模式：量子計(jì)算。量子計(jì)算可能會(huì)讓以前人們認(rèn)為人工智能無法做到的事情變得可行?？梢哉f，以前的很多“游戲規(guī)則”，在量子計(jì)算以后可能都會(huì)改變。不久前中國(guó)科學(xué)家已經(jīng)發(fā)布“九章”量子計(jì)算機(jī)，而未來如何，我們拭目以待。
來源：新浪科技
